Dance performance generating bodily expression through mathematical / collective intelligence-based method- ology. With AI and machine learning offering new insights into the body schema and movement, numeric data and analytical results derived from it inform the choreography. A neighbor- hood search system matches pose data from stage footage and movies with dancer pose data, for instance, to project imagery of poses closest to theirs into a rectangular on-stage frame. Analysis of lobby-shot day-of- show audience footage and dancers’ motion data is used to project audi- ence members on-screen as dancers themselves, while on-stage imple- ments from microdrones to the frame respond to dancers’ movements based on various rules and algo- rithms to generate new bodily expres- sions. Presented since 2018 in cities around the world including Montréal (Canada), San Francisco (U.S.A.), To- kyo and Barcelona (Spain).
In charge of visualization.
数学的・集合知的な方法を通して身体表現をつくり出すダンスパフォーマンス。AIと機械学習によって身体像や動きを捉え直し、その数値データと分析結果をコレオグラフィに反映させた。具体的には、舞台映像や映画から収集したポーズデータとダンサーのポーズデータとの近傍探索システムを開発し、ダンサーがとったポーズと最も近しいポーズを持つ映像素材をステージ上に置かれた長方形のフレーム内に投影する。当日、会場ロビーで撮影した来場者の解析データとダンサーのモーションデータを用いて観客をダンサーとしてスクリーンに登場させる、などである。マイクロドローンやフレームといったステージ上の複数のオブジェクトは、さまざまなルール、アルゴリズムの下でダンサーの動きにリアルタイムで対応し、新たな身体表現が演出された。2018年よりモントリオール(カナダ)、サンフランシスコ(アメリカ)、東京、バルセロナ(スぺイン)など、世界各都市を巡回している。
ビジュアリゼーション担当。